跳转到主要内容

编辑的选择集合

医学中的机器学习:模型、工具和数据集

本回顾性文章集由Saif Aldeen AlRyalat博士编辑。

机器学习及其衍生的深度学习彻底改变了诊断医学,并为现有的诊断和预后工具带来了新的应用和能力。近年来,机器学习模型取得了重大进展,通常可以用于不同的专业。此外,模型需要精心策划的数据集进行训练,数据需要几个预处理和组织步骤。该集合提供了过去两年在不同专业中使用机器学习和深度学习方法的有价值的工具、数据集和项目。

本集于2021年2月25日出版。

基于贝叶斯超参数优化和集成学习的疾病预测
高丽媛,丁咏梅
新利luck18205 (2020)

CACTUS:乳腺癌组织病理学中肿瘤图像的标注、校准、检测、理解和共享
Alper Aksac, Tansel Ozyer, Douglas J. Demetrick & Reda Alhajj
新利luck1813、13 (2020)

BreCaHAD:乳腺癌组织病理学注释和诊断数据集
Alper Aksac, Douglas J. Demetrick, Tansel Ozyer & Reda Alhajj
新利luck1882 (2019)* *数据报告

基于支持向量机的牙周病诊断决策支持系统
Maryam Farhadian, Parisa Shokouhi和Parviz Torkzaban
新利luck18337 (2020)

将基于心电图的睡眠分期算法直接应用于反射性光体积描记术数据会降低性能
M. M. van Gilst, B. M. Wulterkens, P. Fonseca, M. Radha, M. Ross, A. Moreau, A. Cerny, P. Anderer, X. Long, J. P. van Dijk & S. Overeem
新利luck18513 (2020)

预先训练好的卷积神经网络可以直接作为特征提取器用于基于视频的新生儿睡眠和觉醒分类吗?
Muhammad Awais, Xi Long, Bin Yin, Chen Chen, Saeed Akbarzadeh, Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Irfan, Chunmei Lu, Xinhua Wang, Laishuan Wang & Wei Chen
新利luck18507 (2020)

患有普瑞德-威利综合征的成年人表现出一种独特的微生物群
Wendy J. Dahl, Jérémie Auger, Zainab Alyousif, Jennifer L. Miller & Thomas A. Tompkins
新利luck1814日,51 (2021)

自动基因数据集成与Databio
Robert W. Reid, Jacob W. Ferrier和Jeremy J. Jay
新利luck18195 (2020)

预测流感爆发的时间序列模型的比较评价:来自伊朗卫生保健中心哨点流感样疾病数据的应用
Leili Tapak, Omid Hamidi, Mohsen Fathian和Manoochehr Karami
新利luck18353 (2019)

CORAZON:一个用于数据规范化和基于表达轮廓的无监督聚类的web服务器
Thaís A. R.拉莫斯,维尼休斯·马拉卡加-库蒂尼奥,J.米格尔·奥尔特加& Thaís G. do Rêgo
新利luck18338 (2020)

新内容项Saif Aldeen AlRyalat是约旦大学眼科的一名医生。AlRyalat博士是“开放数据”的热心支持者,并一直任职于编辑委员会新利luck182020年5月以来。

杂志年度指标

研究数据帮助台

作者可以从一个研究数据编辑团队的特定研究社区获得关于如何和在哪里分享他们的研究数据的免费建议。

了解更多