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新利luck18是一种开放获取的期刊,发表来自所有科学和临床学科的同行评议的贡献,包括有趣的初步观察,对以前的工作和建立的方法的更新,有效的负面结果,以及科学数据集和描述。我们致力于通过提供一个包含有价值的数据和研究观察的包容性论坛,使您的简短报告更容易找到、引用和分享。

编辑精选集:医学中的机器学习

这本由约旦大学AlRyalat博士编辑的回顾性作品集展示了机器学习如何革新诊断医学,并激发了新的应用和诊断工具。

请浏览发表在新利luck18BMC研究笔记。

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文章

  1. 作者:Daniel Stribling, Peter L. Chang, Justin E. Dalton, Christopher A. Conow, Malcolm Rosenthal, Eileen Hebets, Rita M. Graze和Michelle N. Arbeitman

    内容类型:数据报告

专题文章:COVID-19大流行对准备参加东京残奥会的残疾运动员的影响

在这个研究报告,(ń滑雪在波兰封锁期间,评估新冠肺炎大流行对准备参加2021年东京残奥会的运动员的影响。

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通过随机试点测试Agley正在调查如何利用信息图表来提高对科学的信任、COVID-19错误信息和非药物预防行为的行为意图。

特色数据:利用R软件从api客户端数据源中检索处理农业气象数据

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BMC系列焦点问题

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精神健康宣导月在5月,BMC系列提出了一个焦点问题理解心理健康”。我们汇集了一些内容,突出研究了解和改善心理健康。

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