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M-Health Technologies改善健康和健康服务的效力:系统审查议定书

抽象的

背景

移动计算和通信技术的应用在医疗保健和公共卫生领域迅速扩展。该系统审查将总结移动技术干预措施,以改善世界各地的健康和健康服务成果(M-Health)的效力。

发现

要将干预措施纳入审查,其目的必须是利用移动计算和通信技术,改善或促进保健或保健服务的使用和质量。这包括:(1)旨在改进疾病诊断、调查、治疗、监测和管理的干预措施;(2)向患者提供治疗或疾病管理方案的干预措施、促进健康的干预措施以及旨在改善治疗依从性的干预措施;(3)改善卫生保健流程的干预措施,如预约出勤、结果通知、疫苗接种提醒。

全面的电子搜索策略将用于识别自1990年以来发布的受控研究,并在Medline,Embase,Psycinfo,全球健康,科学网站,Cochrane图书馆或英国NHS健康技术评估数据库中索引。搜索策略将包括以下移动电子设备(MEDS)和一系列兼容媒体:移动电话的术语(和同义词);个人数字助理(PDA);手持式计算机(例如Tablet PC);PDA手机(例如Blackberry,Palm Pilot);手机;企业数字助理;便携式媒体播放器(即MP3或MP4播放器);手持式视频游戏控制台。没有将纳入健康或卫生服务成果的条款,以确保确定了移动技术在公共卫生和卫生服务中的所有应用。 Bibliographies of primary studies and review articles meeting the inclusion criteria will be searched manually to identify further eligible studies. Data on objective and self-reported outcomes and study quality will be independently extracted by two review authors. Where there are sufficient numbers of similar interventions, we will calculate and report pooled risk ratios or standardised mean differences using meta-analysis.

讨论

该系统审查将提供有关在医疗保健和公共卫生方面使用移动计算和通信技术的建议,并指导未来的干预开发工作和本领域的初步研究。

背景

M-Health,使用移动计算和沟通技术在医疗保健和公共卫生方面,是一种迅速扩大的研究和实践领域。M-Health计划和干预使用移动电子设备(MEDS),例如个人数字助理(PDA)和移动电话,来自临床决策支持系统和医疗专业人士的数据收集工具的一系列功能[12],支持社区患者的健康行为变化和慢性病管理[3.]。

目前已记录的M-Health干预和计划包括:手机短信,以支持糖尿病,高血压,哮喘,饮食障碍和艾滋病毒治疗的管理[3.-7.];手机文本消息和PDA作为艾滋病吸烟,体重减轻,减少酒精消耗,性传播的感染预防和测试[3.5.-7.];医疗保健和健康研究中数据收集的PDA [18.-10.]并支持医学教育和临床实践[211.-13.]。虽然高收入国家报告了大部分M卫生干预措施,但在低收入国家的移动技术应用有新兴文献[17.14.-16.]。

移动通信技术是低收入国家的通信行业增长最快的部门[17.18.]。在过去的二十年中,全球数字鸿沟最缩小了移动电话的使用,许多低收入国家的“跨越式”,通过固定线路通信技术,直接扩展无线蜂窝通信网络[18.-20.]。虽然无线通信网络覆盖范围和移动电话所有权不是普遍的,或者在低收入国家,以及大多数人口的技术远远超过高收入国家的技术[19.21.],M-Health干预措施仍有巨大的潜力,并对资源差的环境中的健康结果产生积极影响[15.]。

移动技术具有一些关键特点,使其在保健和公共卫生领域的特定活动中比其他信息和通信技术具有优势。首先,许多的药物具有无线蜂窝通信能力,提供了从任何位置连续的,交互式通信的潜力,例如电话呼叫,文本和多媒体消息,也通过无线应用协议(WAP)或移动宽带互联网访问。其次,这些设备体积小、重量轻、可充电、寿命长,便于携带。最后,许多med有足够的计算能力来支持多媒体软件应用程序。这些特性的组合因具体设备而异,它们的相对重要性将随使用它们的健康活动而变化。然而,随着技术的发展,单个设备越来越多地拥有许多或所有这些功能。

现有的M-Health干预系统审查,最近公布的协议[22.-26.],专注于特定设备的应用(例如移动电话[6.9.10.13.27.])或特定功能(例如,短信[3.4.28.])对个体疾病或医疗保健领域(例如糖尿病护理或慢性疾病管理[5.10.28.])。在这一系统审查中,我们建议寻找各种类型的移动技术和所有健康成果,以便在其发展中相对较早的观点来提供M卫生部门的广泛概述。这将使我们能够描述在一系列医疗保健和公共卫生领域的不同移动技术功能,从健康行为到临床结果,如药物合规性和服务使用,都可以突出特定设备的行动机制中的相似之电功能,并建议他们可以有用地转移到新领域。最后,我们将识别对智障和便携式媒体播放器等较新技术的研究,这不太可能在特定于技术的评论中捕获。

本综述的目标是:(1)描述患者,医疗保健专业人员和公众在受控研究中评估的公共卫生干预措施的移动计算和通信技术的用途;(2)评估移动技术的有效性,以改善高,中低收入国家的健康和健康服务成果;(3)在卫生服务和健康促进干预的背景下描述移动技术对患者,医疗保健专业人员和公众的可接受性。

方法和设计

审查包含标准

技术类型

出于本次审查的目的,MEDS将被定义为具有交互式无线蜂窝通信能力和/或运行软件应用程序的设备并且是高度便携的设备。因此,我们将包括使用:手机的干预措施;个人数字助理(PDA)和PDA手机(例如Blackberry,Palm Pilot);智能手机(例如iPhone);企业数字助理(EDA);便携式媒体播放器(即MP3玩家和MP4播放器,例如iPod);手持式视频游戏控制台(例如PlayStation Portable(PSP),Nintendo DS);手持式和超便携电脑,如平板电脑(例如iPad)和智能电脑。表中提供了每个设备可用功能的摘要1.台式机个人电脑,笔记本电脑,小型笔记本电脑,上网本,寻呼机,手持计算器和计步器不被认为是med和干预专门提供这些设备将被排除。虽然笔记本电脑的设计是便携式的,我们已经排除他们从这个审查,因为,相比于med的定义以上,笔记本电脑:(1)有实质上更短的电池寿命;(2)实质上更重;(3)不提供快速获取信息和程序的服务(pda和移动电话具有“随时开机”的功能);(4)不适用于需要使用者站立或移动的医疗活动。

表1审查中包含的移动电子设备功能

干预类型

干预措施必须旨在改善或促进任何MED的健康或卫生服务使用和质量。这包括:(1)旨在改进疾病诊断、调查、治疗、监测和管理的干预措施;(2)向患者提供治疗或疾病管理方案的干预措施、促进健康的干预措施以及旨在改善治疗依从性的干预措施;(3)改善卫生保健流程的干预措施,如预约出勤、结果通知、疫苗接种提醒。因此,我们将包括:

  • 使用患者或患者或别人直接使用的MED交付的任何干预;

  • 使用医疗保健专业人员使用的MED递送的任何临床或实践援助;

  • 使用MED的医疗保健或健康研究的任何数据收集或存储。

我们预计,干预措施将针对图中所示的一个卫生领域1但是,虽然在审查中可能会发现进一步的MED应用程序,但此框架将更新。

图1
图1

移动电子设备干预分类的概念框架

研究类型

研究必须使用受控设计来评估MED干预。我们将包括随机对照试验和非随机治疗组分配的研究。以前的评论突出了评估MED在其他干预和服务的辅助时评估MED对健康结果的影响的困难。除临床医生预约外,文本消息[4.]。因此,我们将仅包括MED是根据评估的主要干预组件的研究。我们将包括评估研究:

  • 一世nterventions delivered via a single MED to the treatment group (N.B. this could therefore include an intervention where a number of behaviour change techniques are used, e.g. prompts, reminders and patient-initiated support, but all delivered through a single MED, e.g. SMS to and from a mobile phone), where the control group receives no MED intervention;

  • 治疗组的多医学干预措施在多个MED中接收一个或多个干预措施,但通过其他(非MED)模式和对照组没有干预措施,没有医疗干预措施;

  • 混合MED和非医疗干预措施,其中治疗和对照组均接受干预措施的所有非医疗组分和医疗干预,仅向治疗组提供,例如,递送。SMS加上对待组织吸烟停止的群组咨询,但对照组仅收到小组咨询;

  • 由不同的MED提供的干预措施iPhone与常规手机;

  • 在特定MED上传递的干预的功能和组件,例如干预的强度,个性化,内容,持续时间和时间,以及软件或其他组件定制的程度。

我们将排除评估研究:

  • 混合MED和非医疗干预措施,治疗和对照组均接收MED组分;

  • 除了递送MED组分之外,治疗和对照组之间存在其他治疗差异的干预措施。

参与者的类型

在年龄,性别,种族,病症(针对患者和一般人口)或职工和职业方面没有限制,劳动力和职业(例如医疗保健专业人员,例如护士,外科医生或物理治疗师)。研究环境没有限制,我们将包括各级医疗保健设定的研究(即小学,二级和三级医疗保健)和社区中进行的。

结果措施的类型

符合纳入标准的研究中报告的所有结果措施将被提取,无论是客观和自我报告的措施。用户可接受性将被评估为所有干预类型的自我报告的结果。我们还将在干预措施和过程结果的意外不利后果上寻求数据(例如,重复菌株损伤或参与道路交通事故)。

主要结果措施将包括任何客观衡量卫生或卫生服务的衡量标准。这些可能包括生物学证实的吸烟或体重指数,血压,血脂或血糖水平的平均变化。次要结果措施将包括:与知识,动机,自我效力和意图有关的认知结果;与健康行为有关的自我报告的结果(例如香烟烟熏的数量),慢性疾病管理,卫生服务交付或使用。图中每个健康领域的结果措施的例子1在表中提供2

表2如图1所示的预期Med的干预措施的示例结果测量

文献检索

我们将使用三部分搜索策略来识别自1990年以来出版的符合上述纳入标准的研究:(1)我们将搜索电子书目数据库中已出版的著作,使用移动技术干预的综合搜索策略;(2)我们将搜索正在进行和最近完成的试验登记;(3)我们会查阅检讨所包括的主要研究的参考书目,以及先前发表的相关研究的参考书目。

电子书目数据库

将搜索以下电子书目数据库:Medline,Embase,Psycinfo,全球卫生,Cochrane图书馆(Cochrane数据库系统评论,Cochrane Central Ressions(中央),Cochrane方法寄存器),NHS健康技术评估数据库,以及科学网(科学与社会科学指数)。搜索策略仅包括与或描述移动技术的术语,因为我们将包括满足上述纳入标准的所有类型的干预和健康或健康服务结果。Medline的搜索策略如其他文件所示1.所有这些术语都将与Cochrane图书馆MEDLINE过滤器结合,用于干预对照试验。移动技术搜索词将与其他书目数据库结合使用,并在有对照试验数据库专用过滤器的情况下使用。没有语言限制。在分析和进一步的研究被纳入之前,搜索将立即重新运行,以确保在审查中呈现最新的信息。

我们将包括来自符合纳入标准的论文的数据,其中这些数据在上面的数据库中索引并在我们的搜索中检索。我们不会检索或包括任何未发表的数据。

试验登记册

正在进行的,最近完成和未发表的临床试验,将从以下研究登记册中确定上述纳入标准:国家健康研究院临床试验登记处(美国);国家卫生研究所临床研究网络组合数据库(英国);国家研究登记项目数据库存档(英国);和当前的对照试验(包括国际标准随机控制试验编号寄存器)。

研究筛选和选择

使用搜索策略检索的研究的标题和摘要以及来自其他来源的研究将独立于两种审查作者筛选,以确定可能符合上述纳入标准的研究。将检索这些潜在资格的研究的全文,并通过两次审查作者独立评估资格。两项审查作者之间的任何分歧都将通过与第三篇审查作者的讨论来解决特定研究的资格。

数据提取

标准化的预先驾驶表格将用于从所附研究中提取数据以评估研究质量和证据合成。提取的信息将包括:学习环境(包括国家);研究人口和参与人口统计和基线特征;Meded;干预和控制条件的细节;研究方法;招聘和研究完成率;结果和测量时间;用户可接受的指标;建议的干预措施机制; information for assessment of the risk of bias (see below). Two review authors will independently extract data, discrepancies will be identified and resolved through discussion (with a third author where necessary). Missing data will be requested from study authors via email.

评估偏见的风险

两项审查作者将通过考虑以下特征,根据国际Cochrane合作的建议,独立地评估包括的研究中的偏差风险[29.]:

  • 随机序列生成:分配序列(用于将参与者分配到治疗组和对照组)是否充分生成?(此标准仅适用于随机对照试验。)

  • 治疗分配隐藏:是否有充分隐藏的临时治疗方法在入学阶段的研究参与者和临床医生和其他医疗保健或研究人员中充分隐瞒?

  • 致盲:人员是否评估结果并分析整个审判中对干预分配充分蒙蔽的数据?

  • 成果数据的完整性:参与者排除,磨损和不完整的结果数据在发布的报告中充分解决?

  • 选择性结果报告:是否存在选择性结果报告的证据,这是否可能影响研究结果?

  • 其他偏见来源:审判显然没有任何可能产生高风险的其他问题?

在特定研究中,在特定研究中的审查作者之间的分歧将通过讨论解决,其中有必要的第三次审查作者参与第三次审查作者。每个域中的偏差风险水平将在最终审查发布中的表格中分别呈现。

分析

描述性分析

我们将从所附的研究中提供叙事综合的研究结果。我们将通过根据以下特征描述研究来构建叙事综合:

  • 干预的类型例如个人行为变化,慢性疾病自我管理,诊所预约提醒或临床诊断援助(如图所示)1);

  • 使用的MED类型;

  • 目标人口特征例如年龄,性别,种族,社会经济地位和/或教育水平,低/中/高收入国家环境(根据世界银行的经济名单分类[30.]);

  • 结果的类型例如吸烟或减肥;

  • 干预内容 - MED所用的特征(例如SMS,视频),干预组件,如提醒,反馈或对等支持,强度,持续时间,个性化和理论基础(如果已陈述)。

我们将通过计算公布研究中提出的数据或从研究作者获得的数据来提供每项研究的干预效应的干预效果摘要。

统计分析

由于在合理少量的现有移动技术干预试验中测量的不同结果范围,我们预计荟萃分析的范围将会有限。但是,在研究使用相同类型的干预和MED的情况下,我们将使用Stata v11.0 [31.[通过随机效应元分析汇集随机对照试验的结果,具有标准化的平均差异,用于二元成果的连续结果和风险比,并计算每个结果的95%置信区间和双面P值。在没有考虑聚类的影响的研究中,如果在研究报告中提供了类别的系数,我们将调整设计效果的标准偏差,或者在研究报告中提供,或者使用从类似研究中获得的外部估计值[32.]。将使用两种效应测量的研究之间的异质性进行评估2测试和一世2统计。我们会考虑一个一世2值大于50%,指示实质性异质性。我们将根据研究质量(偏见风险;参与者辍学水平)进行敏感性分析,以调查可能的异质性来源)。我们将使用分层荟萃分析来探讨效果估计的异质性:研究质量(在RCT中分配隐藏和致盲);研究人群(初级与健康行为的二级预防改变干预措施和高与中等收入国家设施);干预措施的物流(全自动干预内容与医疗保健专业人员或其他合格人员产生的内容);和干预内容(仅限信息而明确使用行为改变行为改变干预的理论和技术)。我们将评估使用Egger的加权回归方法的出版物偏见的证据,以进行连续结果,并为二分形结果进行排名相关试验。

结论

这种对M-Health干预的系统审查将详细概述移动计算和通信技术有效性,以改善广泛的健康和健康服务成果。

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致谢

这项工作是由英国卫生部资助的。副总裁由威康信托基金高级研究员资助。

作者信息

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通讯作者

对应于卡罗琳自由

额外的信息

利益争夺

提交人声明他们没有竞争利益。

作者的贡献

PE和CF启动和设计了这项研究。LF,VP和LG参与了学习设计。GP参加了学习设计并起草了手稿。所有作者阅读并认可的终稿。

电子补充材料

13104_2010_654_moesm1_esm.doc.

附加文件1:Medline(OVID)搜索策略。搜索术语用于使用Medline(OVID)中使用移动计算和通信技术的干预措施研究。(Doc 28 KB)

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关于这篇文章

引用这篇文章

免费,C.,菲利普斯,G.,Felix,L.等等。M-Health Technologies改善健康和健康服务的效力:系统审查议定书。BMC RES笔记3,250(2010)。https://doi.org/10.1186/1756-0500-3-250

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